agent
Agent知识学习与实践
接在《大模型自学笔记》后，继续对agent的深入学习，主要参考学习教程：hello-agent)
主要从hello-agent的第四章开始学习。
智能体经典范式构建
- ReAct（推理与行动）：一种将“思考”和“行动”紧密结合的范式，让智能体边想边做，动态调整。
- Plan-and-Solve： 一种“三思而后行”的范式，智能体首先生成一个完整的行动计划，然后严格执行。
- Reflection： 一种赋予智能体“反思”能力的范式，通过自我批判和修正来优化结果。
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